نحوه محاسبه میانگین کلی
در تجزیه و تحلیل داده ها و آمار ،میانگینیک مفهوم اصلی است که برای توصیف روندهای متمرکز مجموعه داده ها استفاده می شود. این که آیا این تحقیق دانشگاهی است یا تصمیمات تجاری ، درک چگونگی محاسبه میانگین کلی بسیار مهم است. در این مقاله به تفصیل روش محاسبه میانگین کلی و ترکیب موضوعات محبوب و محتوای داغ در 10 روز گذشته برای نمایش سناریوهای کاربردی آن از طریق داده های ساختاری ارائه شده است.
1. تعریف و فرمول جمعیت میانگین
میانگین جمعیت (میانگین جمعیت) به میانگین تمام نقاط داده در یک جمعیت اشاره دارد. فرمول محاسبه:
[mu = frac {sum_ {i = 1}^{n} x_i} {n}]
در:
2. مراحل محاسبه مثال
در اینجا یک مثال محاسبه ساده وجود دارد: فرض کنید که نمرات ریاضی 10 دانش آموز در یک کلاس خاص عبارتند از: 85 ، 90 ، 78 ، 92 ، 88 ، 76 ، 95 ، 89 ، 84 ، 91. مراحل محاسبه میانگین جمعیت به شرح زیر است:
شماره دانشجویی | نمرات ریاضیات ((x_i)) |
---|---|
1 | 85 |
2 | 90 |
3 | 78 |
4 | 92 |
5 | 88 |
6 | 76 |
7 | 95 |
8 | 89 |
9 | 84 |
10 | 91 |
جمع ((جمع x_i)) | 868 |
میانگین کلی ((MU)) | 86.8 |
3. استفاده از میانگین میانگین کلی در موضوعات داغ در 10 روز گذشته
موارد زیر موارد مربوط به میانگین کلی در موضوعات محبوب در اینترنت در 10 روز گذشته است:
مباحث داغ | شاخص های داده | میانگین نتایج محاسبه کلی |
---|---|---|
عملکرد بازیکنان انتخابی جام جهانی | امتیاز در هر بازی | 7.2 امتیاز (بر اساس داده های 50 بازیکن) |
دو یازده فروش تجارت الکترونیکی | متوسط فروش روزانه | 1.25 میلیارد یوان (بر اساس داده های 10 روزه) |
رتبه بندی کاربر تلفن همراه تازه راه اندازی شده | رتبه بندی فروشگاه برنامه | 4.3 ستاره (بر اساس 10،000 نظر) |
شاخص کیفیت هوا از یک شهر خاص | PM2.5 میانگین روزانه | 45.6μg/m³ (بر اساس نظارت 10 روزه) |
4. تفاوت بین میانگین جمعیت و میانگین نمونه
لازم به ذکر است که میانگین جمعیت با میانگین نمونه متفاوت است:
به عنوان مثال ، هنگام مطالعه متوسط درآمد ملی جمعیت:
نوع | محدوده داده ها | نماد متوسط |
---|---|---|
میانگین | همه جمعیت 1.4 میلیارد | (MU) |
میانگین نمونه | به طور تصادفی 10،000 نفر را انتخاب کردند | (نوار {x}) |
5. خلاصه
میانگین کلی ابزار اصلی برای تجزیه و تحلیل داده ها است و محاسبات آن ساده اما به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. از طریق فرمول ها ، نمونه ها و موارد موضوع داغ در این مقاله ، خوانندگان می توانند منطق اصلی آن را درک کنند. در برنامه های عملی ، باید به کیفیت داده ها ، پردازش دورتر و تفاوت بین جمعیت و نمونه توجه شود تا از صحت نتایج اطمینان حاصل شود.